AI oktatás
Megértés. Használat. Integráció.
Az AI mindenhol megjelenik a közeljövőben. Csökkentheti a működés költségeit, üzleti előnyt hozhat, növelheti a hatékonyságot, és segíthet jobb termékeket létrehozni. Ahhoz, hogy ez valóban megtörténjen, tisztán kell látni, mire képes a technológia, és hogyan lehet biztonságosan, hatékonyan beépíteni a mindennapi működésbe.
Az oktatás
A képzés első részében lebontjuk a ködöt az AI körül: közérthetően mutatjuk be, miben különbözik a hagyományos szoftverektől, és mit jelent ez a gyakorlatban a felhasználás során. A technológiai részletek helyett arra koncentrálunk, hogy minden résztvevő felismerje azokat az üzleti helyzeteket, ahol a mesterséges intelligencia hatékony, megbízható és valódi értéket teremtő megoldást kínál.
Ezután rátérünk a működés biztonságos kereteire. Az adatvédelem, az etikai szempontok és a megbízhatóság nem kiegészítő témák, hanem alapfeltételei a hosszú távon is fenntartható AI-használatnak. Megtanítjuk, hogyan védd a céges adatokat, hogyan előzd meg a hibás vagy kitalált információkból fakadó károkat, és hogyan alakíts ki olyan belső irányelveket, amelyek mellett az AI bevezetése bizalmat épít, nem rombol.
A képzés középpontjában végig a gyakorlat áll. Minden résztvevő saját céges problémát hoz, és ezen keresztül tanulja meg a módszereket. Egyszerű, percek alatt létrehozott megoldásokból indulunk, és lépésről lépésre építünk fel egy testreszabott prototípust, majd átgondoljuk, hogyan fejleszthető tovább valós, a teljes vállalatot támogató megoldássá.
Témakörök
1. Mi az AI, és miben különbözik az eddigi szoftverektől?
- Hogyan „tanul” egy gép?
- Miért más alapjaiban, mint a hagyományos algoritmusok?
- A neurális hálók, nyelvi modellek és generatív AI alapjai, érthetően
- A nagy nyelvi modellek forradalma
Eredmény: a résztvevők képesek lesznek jó kérdéseket feltenni az AI-nak, és megérteni a válaszok működését.
2. Biztonság, etika, megbízhatóság
- Adatbiztonság: mit szabad és mit nem feltölteni, milyen előfizetések milyen védelmet nyújtanak
- Etikai szempontok a generatív AI használatában
- Hogyan gondolkodjunk a hallucinációról és a hibás válaszokról?
- Ember-AI együttműködés
Eredmény: a résztvevők tudják, hogyan lehet felelősen és szabályosan bevezetni az AI-t.
3. Workshop: saját céges problémákkal
Nem elméleti példákat hozok – te hozod a saját feladataidat.
Ezeken dolgozunk együtt:
- Egyszerű chatből egyedi GPT-ig
- API-integráció és belső rendszerbe kötés
- A nyelvi modellekkel nem megoldható problémák felismerése
Eredmény: már a képzés végére elkészül egy működő AI-prototípus a résztvevők saját feladatára.
4. Integráció a mindennapi munkába
Az AI akkor hoz eredményt, ha beépül a folyamatokba:
- Hol illeszd be, hogy valóban időt és pénzt spóroljon?
- Hogyan mérd a teljesítményét?
- Folyamatos fejlesztés és finomhangolás
Eredmény: a résztvevők olyan munkafolyamatot visznek haza, ami másnaptól használható.
💬 Nem csak AI-t tanítok – hanem azt, hogyan legyen belőle valódi, mérhető üzleti érték.
Mit kapsz tőlem?
- Érthető magyarázatot bonyolult fogalmakra
- Biztonsági és etikai irányelveket, hogy nyugodt szívvel használhasd az AI-t
- Gyakorlati példákat a saját cégedre szabva
- Első működő AI-prototípust már a képzés végére
🚀 Készen állsz, hogy az AI ne csak buzzword legyen a cégedben?